Царенко Пётр
Превращаю данные и аналитику в решения, которые растят выручку и продуктовые показатели бизнеса.
Резюме
15+ лет в управлении данными, ML, аналитикой и продуктами в крупных IT-бизнесах.
Строил и масштабировал data- и product-направления с нуля, руководил командами до 60+ человек и бюджетами отделов.
В Яндекс Вертикалях отвечал за аналитику, ML и маркетинг-атрибуцию, влияющие на продукт и P&L бизнеса.
В Kolesa Group с нуля построил data-функцию, которая стала основой роста продуктов, монетизации данных и маркетинга.
В 2GIS строю Customer Data Platform (CDP) – ядро персонализации, MarTech- и продуктовой стратегии компании.
Что мне можно поручить
Data-вертикаль целиком: ML, BI, DWH, продуктовая, маркетинговая и клиентская аналитика — от построения функции с нуля до управления командой 60+ человек и бюджетом отдела.
Продукт и P&L: продуктовые платформы (CDP, рекомендательные системы, атрибуция), монетизация данных, юнит-экономика, работа с топ-менеджментом и финансовым блоком.
Роли уровня C-level / Head-of: Chief Data Officer, Chief Product Officer, Head of Product, Head of Analytics — подтверждены опытом в 2GIS, Яндексе и Kolesa Group.
Опыт работы
2GIS, Head of Product
- Разработали с нуля и подготовили к коммерческому запуску CDP-платформу – ядро продуктовой, маркетинговой и рекламной стратегии компании для коммуникации, персонализации и работы с пользовательскими данными. Успешно запустили первые тестовые кейсы.
- Собрали команду (data-инженеры, Go-разработчики, QA, выделили тимлидов) – сейчас 13 человек, команда растёт; выстроили модель взаимодействия со смежными отделами для использования общих ресурсов.
- Построили real-time контур – платформа готова к запуску коммерческих кейсов персонализации, влияющих на retention, engagement и выручку.
- Проработали стратегию развития CDP-платформы на несколько лет вперёд.
- Целевой эффект платформы (внутренний KPI): прирост выручки до 1 млрд ₽/мес., рост retention до 12–14%, сокращение затрат на разработку ETL и персонализаций до 40%.
VitaMe, Founder / CEO
- Запустил стартап по подбору БАДов и витаминов на основе научных исследований. В Казахстане – физическая продажа персонализированных наборов; в Португалии, США и Мексике – цифровой продукт с рекомендательным алгоритмом и дневником приёма.
- С нуля собрали продукт, настроили складские процессы и доставку.
- Не нашли product-market fit – в каждой стране свои причины, ключевая – высокая стоимость привлечения клиента (CAC), не позволившая выйти на устойчивую юнит-экономику. Приняли решение закрыть продукт: ресурсов для масштабирования без сходящейся экономики не было.
Яндекс Вертикали (Auto.ru, Недвижимость, Путешествия, Услуги, Аренда), Head of Analytics
- Управлял data-командой 60+ человек (ML, BI, DWH, продуктовая/маркетинговая/клиентская аналитика) и бюджетом отдела; перестроил оргструктуру, внедрил систему грейдов, оптимизировал операционные процессы.
- Поддерживал и развивал data-driven процессы: автоматизировали сбор отчётности, регулярные встречи с топ-менеджментом по разбору ключевых метрик бизнеса, A/B-тестирование как стандарт релизного цикла.
- За 2,5 года реализовали сотни проектов: многоканальная ML-атрибуция (+15% к эффективности маркетинга), CDP, рекомендательные системы, модели оценки стоимости авто и недвижимости, экстренный переход на Datalens и ClickHouse.
- Участвовал в оценке M&A-сделок – анализировал продуктовую составляющую потенциальных приобретений для инвестиционных решений; после сделок интегрировал data/ML-команды купленных стартапов в оргструктуру, устраняя дублирование функций.
- Взаимодействовал с финансовым блоком для построения P&L-прогнозов бизнеса и оценки эффективности маркетинга.
Kolesa Group, Chief Data Officer
- С небольшой командой построили дата-функцию компании: за 2,5 года выросли до 30+ человек, управлял бюджетом отдела.
- Реализовали ML-автомодерацию (90% объявлений), рекомендательные системы (рост контактов в 2,5 раза), антифрод, модели оценки стоимости недвижимости, распознавание номеров и техпаспортов.
- Настроили сквозную аналитику и ML-атрибуцию, сократив маркетинговые расходы на 30%; проекты умного ценообразования и монетизации способствовали росту бизнеса на 70% год к году.
- Запустили направление UX-исследований, встроив качественные исследования в процессы разработки.
- Провели Kolesa Academy (вырастили собственных аналитиков до middle-уровня), организовывали митапы и конференции для ML-разработчиков и аналитиков.
Kolesa Group, Product Manager
- Руководил командами разработки и продуктом Market.kz (сейчас – Kaspi Объявления). За время работы MAU вырос в 6 раз (до 2 млн), база объявлений – в 20 раз, а выручка – в 10 раз.
- Приложение три года подряд входило в рейтинг Forbes.kz «ТОП-30 мобильных приложений Казахстана», взяв награду «Прорыв года» (2016), а затем заняв 10-е и 5-е места.
- Запустили мобильную версию сайта за 3 недели, приложения для Android и iOS, доставку товаров, функционал торга, рейтинги продавцов и систему подмены номеров с операторами, что повысило TOM и уменьшило фрод.
- Провели несколько национальных рекламных кампаний (ТВ, наружная реклама) и городских ивентов.
Odome, CEO
- Запустили стартап о первичной недвижимости в Казахстане. Около 95% крупных застройщиков Казахстана работали с нами, более половины использовали платный функционал.
- Построили лучшее в Казахстане специализированное медиа о недвижимости для профессионалов. Через полгода работы стали прибыльным бизнесом.
Ранний опыт
- Kadabra (CoFounder) – интернет-магазин подарков и сувениров, продан «под ключ».
- Galamtor, DASM Group – построил с нуля отдел веб-разработки, ~250 реализованных корпоративных сайтов.
Образование
Narxoz Business School
Executive MBA (AMBA-BGA)
Алматинский университет энергетики и связи
Факультет информационных технологий
Немного из медиа
Большое исследование дата-отдела Kolesa рынка дата-профессий в Казахстане. Много личных комментариев, мыслей, выводов.
Подкаст «Датаголики» – про работу с данными в Kolesa: как и с кем работали, как нанимали, что самое важное в работе аналитика.
Выступление на конференции Kolesa Conf 2019 / СПИК 2019: как строили систему аналитики с нуля и какими были первые результаты.
Контакты
Буду рад знакомству, предложениям, обмену опытом.
Можно за чашкой кофе ☕
